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Projekte und Statistische Studien

Beispiele:

Sie wollen ein Interface zwischen Ihrer bestehenden Software (Java, C/C++, etc.) oder Datenbank (SQL Server, Oracle, SAS) und den statistischen Funktionen von R.

Sie müssen große Datenmengen verarbeiten und benötigen eine hoch performante Lösung (RServer Cluster, MPICH2, OpenMPI).

Sie haben eine e-Commerce Webseite, die Sie mit Hilfe statistischer Methoden analysieren wollen, um Ihre Kunden und deren Verhalten auf Ihrer Seite besser zu verstehen.

Sie wollen eine Übersicht erstellen, um die Aktivitäten Ihrer Organisation besser verfolgen zu können (Bestellungen, Kunden, Rechnungen,...).

Sie wollen R in bestehende Software integrieren: SQL, Java, RServe, ...

Wir helfen Ihnen, Ihre Anforderungen zu definieren, spezifizieren, und umzusetzen (bei kleineren Projekten), oder wir beraten und begleiten den Entwicklungsprozess (bei größeren Projekten).

 

Beispielstudien:

- Analyse von Kundenverhalten

- Marketing (Kundenpräferenzen, Auswirkungen)

- Rentabilität (Welche Produkte generieren am meisten Umsatz, zu welchem Preis, wie sind meine Kundenprofile,...)

- Analyse saisonaler Abhängigkeiten (wenn Sie Ihre Produktzyklen, Umsätze, Lagerbestände über das Jahr besser verstehen und steuern wollen)

- Quantitative Berechnungen (Risiko, VaR, Modelle)

- Sozioökonomische Studien

- Webanalytics (Amazon-ähnliche Technologien)

- Biostatistik (BioConductor Packet)

- Ihre Projekte! Wir richten uns nach Ihren Daten, es gibt keine vorher festgelegten Methoden. Wenn Sie ein Thema finden, bei dem wir Ihnen behilflich sein können, lassen Sie es uns wissen, und wir werden Ihr Projekt evaluieren und umsetzen.